只要描述一次角色設定。ClipNova 就能生成一張逼真的臉、讓同一個人出現在各種場景的新照片，還有她對著鏡頭用自己聲音說話的影片，可直接用於 Instagram、TikTok 和 Reels。
這裡是一位虛構的 AI 網紅 Maya，一名居家健身教練，從最初的描述一路跟到一週的照片和影片。下面每一張圖片都是為本頁面製作的。
寫下你的網紅是誰：年齡、外型、風格、居住地和發布內容的主題。在 AI Characters 中，UGC 模式會呈現自然的手機拍照質感，Realist 或 Ultra Realism 則會給出更精緻的人像。每次生成一張方形、直式或橫式的人像，不滿意就再生成一次，或上傳你已有的照片。
把角色照片當作參考圖附加到 AI Images，再描述新的畫面：健身房、廚房、晨跑。Nano Banana Pro 和 GPT Image 2 等模型會保留這張臉，讓整個頁面看起來像同一個真實的人，而不是每篇貼文都換一個陌生人。
用角色照片開啟 Talking Avatar，寫下台詞或上傳一段錄音，再從語音庫選一個聲音，或加入你自己的聲音片段。嘴型會跟著台詞動，還能加上字幕，較長的台詞會被拆成多段再接起來，讓一則小技巧、一篇評測或一個故事都能收進一支影片。
在 Image to Video 中，Images to Video 模式會接收同一個人的多張照片和一段場景描述，算繪出保持臉部和服裝一致的新片段：在步道上散步、去買咖啡、站在飯店陽台上。片段長度為 4 到 10 秒，支援 9:16、16:9 或 1:1，Ultra 方案還會加上原生音效。
把照片貼文、說話影片和短片段混合排進日曆。下載每個檔案都沒有浮水印，再用你自己選的文案、主題標籤和時間，從你自己的帳號發布。ClipNova 負責製作內容，不會登入或經營你的社群帳號。
這四個利基領域在 ClipNova 使用者的生成內容、搜尋需求，以及 2026 年持續成長的 AI 網紅排行中反覆出現。下面每個角色都是虛構的。
AI 網紅是一個像創作者一樣發貼文的虛構角色：一張一致的臉、一個利基領域，以及源源不絕的照片和影片。難的地方不是拍出一張好照片，而是讓同一個人在第五十篇貼文裡看起來還是那個人，在每支影片裡聽起來還是那個聲音。
ClipNova 把整條製作流程都放在一個地方：角色肖像、同一張臉的新照片、有嘴型同步和字幕的說話影片，以及全新場景的短片段。旁白支援 18 種語言，讓一個角色能對不只一群觀眾說話。
ClipNova 不會做的是發文、排程、回覆留言或增加粉絲。你從自己的帳號發布，你決定這個角色說什麼，也要遵守各平台對標示 AI 生成人物的規定。
只需要說話這部分？直接使用 會說話的虛擬人物，或是用 AI UGC 產生器 把產品放進你角色的手裡製作廣告。
想從零開始規劃角色？我們關於如何打造一個 AI 網紅的指南，按步驟講解了利基領域、外型、發布節奏和變現方式。
一種用來創建 AI 網紅內容的工具：你先設計一個虛構的角色，再為同一個人製作用於社群媒體的照片和影片。在 ClipNova 中，這代表用 AI Characters 生成角色肖像，用 AI Images 生成同一張臉的新照片，用 Talking Avatar 製作說話影片，再用 Image to Video 生成新場景。
生成一張你滿意的肖像，並在所有環節都重複使用它作為參考：把它附加到 AI Images 生成新照片，上傳到 Talking Avatar 製作影片，再給 Images to Video 提供同一個人的多張照片。清晰、光線良好的臉部照片能帶來最一致的結果。
可以。Talking Avatar 會把角色照片與語音庫裡的聲音、你自己的聲音片段，或你上傳的音訊檔案朗讀的台詞做嘴型同步。字幕和背景場景是選用的，較長的台詞會被拆成多段再接起來。
不會。ClipNova 負責生成照片和影片，由你下載。你從自己的帳號發布、排程和回覆，這個角色說的話也由你自己負責。
應該坦白說明。Instagram、TikTok 和 YouTube 都要求創作者標示逼真的 AI 生成人物和媒體內容，贊助貼文仍然需要廣告揭露，而觀眾也更信任公開承認自己是 AI 的角色。把它寫進個人簡介，並使用各平台的 AI 標籤。
只能以你自己，或得到對方許可的人為原型。未經同意，請不要創建外型類似名人或任何真實人物的角色，也不要把一個虛構角色當成真人來呈現。
照片支援 1:1、9:16、16:9、3:4 和 4:3。影片支援用於 Reels、TikTok 和 Shorts 的 9:16，以及 16:9 和 1:1，皆無浮水印。AI 旁白支援 18 種語言，包括英文、西班牙文、法文、德文、葡萄牙文、印地文、阿拉伯文和日文。
方案每月 $19 起，每個方案都能解鎖本頁面的所有工具。每張照片和每支影片都會從你的月度額度中扣除對應的點數，確切花費會在生成前顯示。
